ALISON Slovakia
Kde sa stretáva

kybernetická bezpečnosť a umelá inteligencia?

ALISON Slovakia prináša do spolupráce solídny firemný základ a rozsiahle technické a legislatívne skúsenosti v kybernetickej bezpečnosti overené v praxi.

V októbri 2026 sa ALISON Slovakia stáva menšinovým spoluvlastníkom spoločnosti Gauss Algorithmic.

S Gauss tímom spolupracuje divízia kybernetickej bezpečnosti už dva roky a dohode predchádzal starostlivý výber partnerov z oboch strán.

Gauss Algorithmic sídli v Brne a v Česku patrí medzi významné firmy v oblasti vývoja umelej inteligencie, dátovej analytiky a prepojenia strojového učenia a DevOps vývoja. Na trhu pôsobí od roku 2013 a na konte má viacero medzinárodných ocenení.

V referenciách Gauss Algorithmic nájdete dlhý zoznam klientov z logistiky, bankovníctva, zdravotníctva aj telekomunikácií. Pod úspech spoločnosti sa podpisuje tím profesionálov, vlastný výskum, infraštruktúra aj platforma.


Spoločne prekonáme jednu zo súčasných prekážok výskumu – ako využiť cenné dáta a zároveň ochrániť citlivé informácie, identitu pacientov aj výskumné know-how. Od prípravy a pseudonymizácie dát cez ich bezpečné zdieľanie až po trénovanie AI modelov.

Vstupujeme do AI éry vlastnými riešeniami

Spojený tím ALISON Slovakia a Gauss Algorithmic vyvíja originálne riešenie s prínosom pre medicínu aj pre proces učenia AI modelov s dôrazom na ochranu citlivých údajov v každom kroku.


DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) je štandard na uchovávanie a výmenu medicínskych snímok, napríklad z CT, magnetickej rezonancie či ultrazvuku. Súbor obsahuje okrem obrazu aj sprievodné údaje o pacientovi a vyšetrení.

Sanitex

Softvérové riešenie určené na lokálnu anonymizáciu a pseudonymizáciu medicínskych obrazových dát vo formáte DICOM.

Cieľ

Zvýšiť ochranu súkromia pacientov a umožniť bezpečnejšie využívanie medicínskych dát na výskumné, vzdelávacie, analytické a vývojové účely pri zachovaní ich klinickej a technickej hodnoty.

Podstatné je, či pred použitím v AI tretej strany alebo mimo zdravotníckeho zariadenia sú z DICOM spoľahlivo odstránené identifikačné údaje aj z obrazov a či bol výsledok anonymizácie skontrolovaný.

Riešenie Sanitex umožňuje identifikovať a odstrániť alebo nahradiť osobné a citlivé údaje obsiahnuté v metadátach, ale aj v samotnom obrazovom obsahu snímok.

Výstup

Komplexné AI-riadené riešenie nasadené lokálne v infraštruktúre poskytovateľa zdravotníckej starostlivosti bez potreby pripojenia do internetu. Sanitex pokrýva oba kľúčové aspekty anonymizácie DICOM súborov: deidentifikáciu metadát i detekciu a maskovanie citlivých informácií vpísaných priamo do pixelových dát snímok tzv. burned-in PHI.


Základné vlastnosti riešenia Sanitex

Sanitex používa dvojvrstvový prístup.

Vrstva na základe pravidiel PS3.15

  • Anonymizácia viac ako 40 známych značiek PII v súlade so štandardmi
  • Spracováva mená pacientov, ID, dátumy, UID, mená lekárov, podrobnosti o inštitúcii a všetky súkromné značky špecifické pre dodávateľov
  • Táto vrstva je deterministická a úplná

Vrstva poháňaná umelou inteligenciou – LLM model

  • Lokálny LLM číta skutočný obsah polí DICOM, aby zachytil PII, ktoré pravidlá prehliadajú, napríklad mená pacientov zadané do klinických popisov
  • Umelá inteligencia rozpoznáva DICOM a je viacjazyčná

  • Modulárna pipeline architektúra
  • Použitie predtrénovaných modelov LLM/NER na klasifikáciu osobných údajov
  • Eliminácia potreby tréningu na citlivých medicínskych dátach
  • Testované a optimalizované pre NVIDIA DGX Spark